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Un approccio basato sui dati per aiutare le persone vulnerabili

È un dato di fatto impossibile da ignorare: i servizi pubblici sono costantemente sotto pressione per fare di più con meno. La pandemia globale che abbiamo vissuto negli ultimi 18 mesi ha ulteriormente aggravato la situazione. Questo articolo evidenzia come un approccio basato sui dati possa supportare gli individui definiti “vulnerabili” o “a rischio”, spesso con le esigenze più complesse da parte dei servizi di prima linea, siano essi sanitari, di assistenza sociale o di polizia.

Qual è dunque l’entità del problema?

Solo nell’UE, oltre 110 milioni di persone in famiglie sono a rischio di povertà o di esclusione sociale; il 22% della popolazione. (1) Nel solo Regno Unito, l’invecchiamento della popolazione, tra gli altri fattori, sta aumentando il costo dell’assistenza sociale al punto che si prevede un deficit di finanziamento di 18 miliardi di sterline entro il 2031. (2)

Alcuni studi (3) hanno dimostrato che l’85% delle vittime ha cercato cinque volte assistenza da parte di professionisti nel corso dell’anno prima di ricevere un aiuto efficace per porre fine all’abuso.

Secondo un’analisi della Early Intervention Foundation, in Inghilterra e Galles lo Stato spende 17 miliardi di sterline all’anno – pari a 287 sterline a persona – per i costi degli interventi tardivi. (4)

A chi dobbiamo rivolgerci per ottenere il più alto tasso di successo?

Uno studio dell’Università di Oxford ha identificato 72 tipi di vulnerabilità utilizzati solo in ambito governativo.(5)

I soggetti più a rischio sono quelli che possono essere colpiti da malattie o isolamento, oppure essere vittime di abusi o crimini. L’ironia è che sono anche le persone che dovrebbero essere maggiormente sostenute. Spesso è la mancanza di un intervento precoce a far proliferare il problema, come la legislazione che si pensa stia peggiorando il problema.(6) Un intervento tardivo ha un costo elevato e porta a risultati peggiori. In questo modo i più vulnerabili rimangono nella stessa posizione, con poche possibilità di uscire dal ciclo.

L’esperienza di SAP ci insegna che questo scenario può essere migliorato grazie alla tecnologia. Ecco perché stiamo sperimentando un nuovo approccio basato sui dati per trasformarlo in realtà.

Combinare i dati e la tecnologia per creare un’intelligence fattibile

Spesso i fondi spesi per la salute, il sociale e l’economia servono semplicemente a mantenere in vita i servizi pertinenti e non affrontano necessariamente i problemi di fondo o stimolano il cambiamento. L’Institute for Government lo definisce un ciclo di cassa, crisi e ripetizione. (7)

Ma i dati e la tecnologia sono lì per guidare le riforme e migliorare le vite, soprattutto per i più vulnerabili, quindi perché non li stiamo usando? Il nostro team sta facendo esattamente questo, promuovendo la creazione di un approccio basato sui dati, in grado di prendere decisioni in tempo reale e di utilizzare l’actionable intelligence per ottenere risultati migliori.

Crediamo che si tratti di accelerare il flusso di informazioni tra i servizi pubblici per consentire di intervenire al momento giusto. Ogni interazione rilevante registrata che un individuo ha con qualsiasi servizio potrebbe essere collegata in modo sicuro. Ovviamente, la tecnologia è essenziale per raggiungere questo obiettivo, ed è assolutamente possibile. Grazie alla corrispondenza automatizzata dei dati, all’analisi predittiva, all’apprendimento automatico e all’intelligenza artificiale, è possibile raggiungere questo livello di collaborazione, consentendo agli enti di servizio pubblico di identificare i rischi in tempo reale.

Identificare i rischi, migliorare le vite

La missione della società dovrebbe essere quella di migliorare la vita delle persone e costruire un futuro migliore per tutti. Questo è sempre il punto di partenza, e noi siamo in prima linea nel coinvolgere le organizzazioni del settore pubblico per aiutarle a realizzarlo, ma non abbiamo ancora finito.

Utilizzando la tecnologia per identificare i rischi e intervenire prima, è possibile migliorare la vita delle persone vulnerabili. Il ciclo può essere spezzato. E con molti servizi pubblici apparentemente al limite, è essenziale farlo.

Una piattaforma integrata per le persone vulnerabili può aiutare i servizi pubblici ad applicare una volta per tutte una riforma basata sui dati, creando un ambiente di condivisione dei dati e di collaborazione tra più agenzie. Aiutare il governo a ridurre i rischi e ad essere più efficiente in termini di costi, consentendo ai professionisti di svolgere un lavoro di maggior valore e di aiutare i più bisognosi, con un impatto positivo sulle nostre comunità e sulla società in generale.

I governi stanno iniziando a rendersi conto che gli approcci basati sui dati funzionano. Nel settembre 2021, il Ministero britannico per gli alloggi, le comunità e il governo locale (MHCLG) ha stanziato altri 7,9 milioni di sterline per progetti locali sulla condivisione dei dati a sostegno dei bambini e delle famiglie vulnerabili. (8)

Dal suo lancio nel 2011, 1,5 miliardi di sterline di finanziamenti attraverso il programma per le famiglie in difficoltà hanno aiutato le famiglie e le aree locali a raggiungere risultati enormi. Il programma ha aiutato oltre 400.000 famiglie a raggiungere risultati positivi tra il 2015 e il 2021. Ognuno di questi risultati significa che la vita di una famiglia è cambiata in meglio, sia che si tratti di migliorare la frequenza scolastica di un bambino, in modo che possa iniziare al meglio la sua vita, sia che si tratti di sostenere un genitore a superare l’abuso di sostanze stupefacenti e a mantenere unita la famiglia, sia che si tratti di aiutare le vittime di abusi domestici a costruire un futuro più positivo per sé e per la propria famiglia. Nella Spending Review 2020 sono stati annunciati 165 milioni di sterline di finanziamenti aggiuntivi per il programma.

Un cambiamento positivo

I servizi pubblici dispongono di molti dati sulle famiglie e sui nuclei familiari della loro zona. Ma, come sappiamo, molti di questi dati sono inaccessibili, difficili da vedere nel contesto di altri set o difficili da analizzare. Ed è questo che deve cambiare.

Fondendo e combinando set di dati provenienti da più fonti, è possibile costruire un’unica visione di un individuo o di una famiglia, con l’applicazione di regole che possono generare allarmi precoci, portando a miglioramenti più avanti.

Il nostro lavoro inizia con una visione basata sui dati, che consente l’identificazione precoce, la comprensione in tempo reale e l’intervento positivo. L’unica sfida significativa è rappresentata dal numero di organizzazioni che hanno – o meglio, non hanno – investito in questo tipo di soluzione basata sui dati.

I servizi pubblici sono stati più lenti a impegnarsi nell’uso dei dati come strumento strategico. E altri non vedono un punto di partenza facile o un approccio chiaro. Entrambe le cose vanno contro l’idea di avere un governo basato sui dati.

Fortunatamente, molti sanno di avere un problema. Devono solo passare alla soluzione del problema.

Segnali di allarme precoce dai dati connessi

Le piattaforme intelligenti hanno il potenziale per trasformare il modo in cui le comunità comprendono e affrontano i problemi. La connessione dei dati tra sistemi diversi aiuta le agenzie di assistenza sociale a intraprendere azioni più significative, ma storicamente questo è stato difficile da realizzare. Nel Regno Unito il SAVVI sta sviluppando un approccio scalabile alla vulnerabilità attraverso l’interoperabilità.(9) SAP fa parte del gruppo di lavoro.

I servizi pubblici devono identificare le persone e i nuclei familiari vulnerabili e quindi guidare una risposta multi agency e comunitaria per valutare i bisogni e fornire supporto e interventi. Ciò ha comportato la miscelazione di attributi di dati provenienti da molte organizzazioni locali e nazionali. I set di dati contenenti gli attributi di vulnerabilità devono essere scoperti e condivisi; gli attributi sono difficili da estrarre da molti set di dati a causa della semantica, della qualità e della governance incoerenti; la corrispondenza tra i set di dati è imprecisa a causa dell’uso incoerente degli identificatori e della mancanza di standard biografici; il tracciamento delle azioni in tempo reale tra molte agenzie richiede un ecosistema sicuro basato su standard, piuttosto che un prodotto condiviso.

La prevenzione batte la cura

Come per molte questioni sociali, intervenire al momento giusto è molto più efficace che cercare di affrontare le conseguenze di un problema una volta che si è verificato. Se le organizzazioni di servizi pubblici locali riescono a individuare problemi o schemi, possono intervenire per risolverli e prevenire l’aggravarsi dei problemi. Ma senza la capacità di identificare con precisione le famiglie potenzialmente a rischio, ottenere le risorse del programma per fare la differenza sarà un lavoro estremamente difficile.

L’aggregazione di sistemi disparati, scollegati e spesso manuali in un’unica piattaforma che analizza in modo intelligente i dati rilevanti può aiutare i servizi pubblici locali sovraccarichi a fare di più con meno. La tecnologia intelligente può far risparmiare tempo e costi.

Dare vita a questo progetto: Caso di studio: una piccola città europea

  • Popolazione di circa 250.000 persone, la crescita maggiore è rappresentata dalla coorte degli over 65.
  • Il 45% della spesa delle amministrazioni locali è destinato all’assistenza e al sostegno.
  • In un solo mese, il progetto pilota ha permesso di identificare altre 22.000 famiglie a rischio e di aumentare di oltre il 140% il potenziale di accesso a ulteriori risorse finanziarie.
  • Eseguito su SAP HANA con SAP Analytics Cloud, il PoC acquisisce e analizza i dati provenienti da organizzazioni locali quali comuni, scuole, polizia, assistenza sociale e ospedali per individuare le famiglie in difficoltà a causa di problemi quali la violenza domestica, i problemi di occupazione, i comportamenti antisociali, la povertà, l’abuso di sostanze e l’assenteismo.

Diventare un’organizzazione del settore pubblico orientata ai dati (sap.com)

Altri casi d’uso

Jim White, responsabile regionale di settore, Servizi pubblici, SAP EMEA Nord

Corinne Marsolier, Regional Industry Leader, Healthcare, SAP EMEA Nord

Risorse:

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