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Ejecución de programas de IA en los servicios sociales

Por Ryan van Leent e Ian Ryan, SAP

La Inteligencia Artificial (IA) es la base de la próxima revolución tecnológica. Se trata de una revolución que ofrece enormes beneficios potenciales para los Servicios Sociales. Pero, a pesar de la promesa de la IA de acelerar el crecimiento y agilizar las operaciones diarias, la adopción de la IA en el sector público en todo el mundo ha sido limitada. El Instituto SAP para el Gobierno Digital ha colaborado con la Universidad de Queensland para examinar los retos y las razones que hay detrás.

Creación de un programa de transformación de la IA con éxito

Estudiamos nueve proyectos de IA y entrevistamos y encuestamos a científicos de datos, desarrolladores de sistemas, expertos en la materia y directivos. A través de nuestra investigación hemos identificado un conjunto de retos comunes que frenan la adopción de la IA. Nuestra investigación sugiere que, para garantizar el éxito del uso de la IA, las organizaciones del sector público deben iniciar programas de transformación que aborden sistemáticamente estos retos y maximicen la creación de valor para una serie de partes interesadas, especialmente los ciudadanos.

Directrices para los gobernantes

Presentamos las siguientes directrices para llevar a cabo con éxito programas de IA en los Servicios Sociales:
1. Crear capacidad de IA: El desarrollo de la IA requiere muchos recursos y un importante compromiso continuo para asegurar datos, plataformas y talento de alta calidad.
2. Rediseñar el trabajo para la IA: La creciente capacidad de los sistemas de IA para superar a los humanos en algunas tareas puede representar un reto de gestión convincente. A pesar de sus capacidades, la IA está limitada en su capacidad de entender el contexto e interpretar las situaciones. Por lo tanto, es importante mantener a la gente al tanto de las falacias de las máquinas.
3. Supervisión y garantía de la IA: La toma de decisiones con IA puede ser opaca para los responsables humanos y se ha demostrado que algunas IA son parciales y discriminatorias. Las organizaciones del sector público deben establecer mecanismos precisos de supervisión y garantía para minimizar los riesgos para las partes interesadas (especialmente las personas vulnerables).
4. Gestionar el cambio cultural: Las organizaciones del sector público pueden enfrentarse a la resistencia tanto de sus consumidores internos como de los externos respecto al uso de la IA para la toma de decisiones.
5. Crear valor para las partes interesadas: Justificar el gasto público en proyectos arriesgados y con métricas de valor poco claras, puede dificultar la adopción temprana de la IA.

Figura 1: Marco para la creación de un programa de transformación de la IA con éxito

Más investigaciones

Esta primera etapa de nuestra investigación identificó los desafíos comunes de la IA para el gobierno y desarrolló un marco de alto nivel de las capacidades, las habilidades y los procesos que se necesitan para crear valor a partir de la IA, minimizando los riesgos. Otras investigaciones (que se publicarán en futuras ediciones del boletín de la ESN) explorarán los retos específicos de la «explicabilidad» de la IA y la creación de capacidades de IA.

El documento de investigación puede descargarse aquí.