Es ist eine Tatsache, die man nicht ignorieren kann: Die öffentlichen Dienste stehen unter dem ständigen Druck, mit weniger Mitteln mehr zu erreichen. Die weltweite Pandemie, die wir in den letzten 18 Monaten erlebt haben, hat die Situation weiter verschärft. In diesem Artikel wird aufgezeigt, wie ein datengestützter Ansatz diejenigen Personen unterstützen kann, die als „gefährdet“ oder „gefährdet“ bezeichnet werden und oft die komplexesten Bedürfnisse an vorderster Front haben – sei es im Gesundheits- oder Sozialwesen oder bei der Polizei.

Wie groß ist also das Problem?

Allein in der EU sind über 110 Millionen Menschen in Haushalten von Armut oder sozialer Ausgrenzung bedroht; das sind 22 % der Bevölkerung. ⁽¹⁾ Allein im Vereinigten Königreich steigen die Kosten für die Sozialfürsorge unter anderem aufgrund der alternden Bevölkerung so stark an, dass bis 2031 eine Finanzierungslücke von 18 Milliarden Pfund erwartet wird. ⁽²⁾

Studien ⁽³⁾ haben gezeigt, dass 85 % der Opfer innerhalb eines Jahres fünfmal Hilfe bei Fachleuten suchten, bevor sie wirksame Hilfe zur Beendigung des Missbrauchs erhielten.

Eine Analyse der Early Intervention Foundation hat ergeben, dass der Staat in England und Wales jährlich 17 Milliarden Pfund – das entspricht 287 Pfund pro Person – für die Kosten von Spätinterventionen ausgibt. ⁽⁴⁾

Auf wen sollten wir uns konzentrieren, um die höchste Erfolgsquote zu erzielen?

Eine Studie der Universität Oxford hat 72 Arten von Schwachstellen identifiziert, die allein in der Regierung verwendet werden.⁽⁵⁾

Am meisten gefährdet sind diejenigen, die von Krankheit oder Isolation betroffen sind oder Opfer von Missbrauch oder Verbrechen werden. Die Ironie dabei ist, dass sie auch die Menschen sind, die am meisten unterstützt werden sollten. Oft ist es ein Mangel an frühzeitigem Eingreifen, der das Problem verschlimmert – so wie die Gesetzgebung, von der man annimmt, dass sie das Problem verschlimmert.⁽⁶⁾ Ein spätes Eingreifen ist mit hohen Kosten verbunden und führt zu schlechteren Ergebnissen. Dadurch bleiben die Schwächsten in der gleichen Lage und haben kaum eine Chance, aus diesem Kreislauf auszubrechen.

Aus Erfahrung wissen wir bei SAP, dass dieses Szenario mit Hilfe von Technologie verbessert werden kann. Deshalb leisten wir mit einem neuen datengestützten Ansatz Pionierarbeit, um dies zu verwirklichen.

Kombination von Daten und Technologie zur Schaffung verwertbarer Informationen

Häufig dienen die für Gesundheits-, Sozial- und Wirtschaftsfragen ausgegebenen Gelder lediglich dazu, die entsprechenden Dienste am Leben zu erhalten, und nicht unbedingt dazu, die zugrunde liegenden Probleme zu lösen oder einen Wandel herbeizuführen. Das Institute for Government nennt dies einen Kreislauf aus Geld, Krise und Wiederholung. ⁽⁷⁾

Aber die Daten und die Technologie sind da, um Reformen voranzutreiben und das Leben zu verbessern – vor allem für die Schwachen – warum nutzen wir sie also nicht? Unser Team tut genau das, indem es sich für die Entwicklung eines datengesteuerten Ansatzes einsetzt, der in der Lage ist, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und umsetzbare Erkenntnisse zu nutzen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Wir glauben, dass es darum geht, den Informationsfluss zwischen den öffentlichen Diensten zu beschleunigen, um zum richtigen Zeitpunkt eingreifen zu können. Jede relevante aufgezeichnete Interaktion, die eine Person mit einem Dienst hat, könnte auf sichere Art und Weise verbunden werden. Um dies zu erreichen, ist die Technologie natürlich unverzichtbar – und es ist durchaus möglich. Mit automatisiertem Datenabgleich, prädiktiver Analytik, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz kann dieses Niveau der Zusammenarbeit erreicht werden, so dass öffentliche Einrichtungen in der Lage sind, Risiken in Echtzeit zu erkennen.

Risiken erkennen, Leben verbessern

Es sollte die Aufgabe der Gesellschaft sein, das Leben der Menschen zu verbessern und eine bessere Zukunft für alle zu schaffen. Das ist immer der Ausgangspunkt, und wir sind führend, indem wir uns mit Organisationen des öffentlichen Sektors zusammenschließen, um die Umsetzung zu unterstützen – aber wir sind noch nicht fertig.

Durch den Einsatz von Technologie zur Erkennung von Risiken und zum frühzeitigen Eingreifen kann das Leben gefährdeter Menschen verbessert werden. Der Kreislauf kann durchbrochen werden. Und angesichts der Tatsache, dass viele öffentliche Dienste am Rande des Abgrunds zu stehen scheinen, müssen wir dies unbedingt tun.

Eine integrierte Plattform für schutzbedürftige Menschen kann den öffentlichen Diensten dabei helfen, datengestützte Reformen ein für alle Mal durchzusetzen und ein Umfeld für gemeinsame Daten und eine behördenübergreifende Zusammenarbeit zu schaffen. Wir helfen der Regierung, Risiken zu verringern und kosteneffizienter zu arbeiten, indem wir Fachleute in die Lage versetzen, höherwertige Arbeit zu leisten und den Bedürftigsten zu helfen, was sich positiv auf unsere Gemeinden und die Gesellschaft im Allgemeinen auswirkt.

Die Regierungen beginnen nun zu erkennen, dass datengestützte Ansätze funktionieren. Im September 2021 stellte das britische Ministerium für Wohnungswesen, Gemeinden und Kommunalverwaltung (MHCLG) weitere 7,9 Millionen Pfund für lokale Projekte zum Austausch von Daten zur Unterstützung gefährdeter Kinder und Familien bereit. ⁽⁸⁾

Seit dem Start im Jahr 2011 wurden im Rahmen des Programms fÃ?r Familien in Schwierigkeiten (Troubled Families Programme) Mittel in Höhe von 1,5 Mrd. Pfund bereitgestellt, mit denen Familien und Kommunen viel erreicht haben. Im Rahmen des Programms wurden zwischen 2015 und 2021 mehr als 400 000 Familien unterstützt, um positive Ergebnisse zu erzielen. Jedes dieser Ergebnisse bedeutet, dass sich das Leben einer Familie zum Besseren gewendet hat, sei es, dass der Schulbesuch eines Kindes verbessert wurde, damit es den besten Start ins Leben hat, dass ein Elternteil dabei unterstützt wurde, seinen Drogenmissbrauch zu überwinden und seine Familie zusammenzuhalten, oder dass Opfern von häuslicher Gewalt geholfen wurde, damit sie eine positivere Zukunft für sich und ihre Familie aufbauen können. Bei der Überprüfung der Ausgaben für 2020 wurden zusätzliche Mittel in Höhe von 165 Millionen Pfund für das Programm angekündigt.

Positive Veränderungen bewirken

Den öffentlichen Diensten steht eine Vielzahl von Daten über Familien und Haushalte in ihrem Gebiet zur Verfügung. Aber wie wir wissen, ist vieles davon entweder unzugänglich, schwer im Zusammenhang mit anderen Datensätzen zu sehen oder schwer zu analysieren. Und das ist es, was sich ändern muss.

Durch das Zusammenführen und Kombinieren von Datensätzen aus verschiedenen Quellen ist es möglich, ein einziges Bild einer Person oder einer Familie zu erstellen, auf das Regeln angewendet werden können, die zu Frühwarnungen führen, was wiederum zu Verbesserungen im weiteren Verlauf führt.

Unsere Arbeit beginnt mit dieser datengesteuerten Sichtweise, die eine frühzeitige Identifizierung, Einblicke in Echtzeit und positive Interventionen ermöglicht. Die einzige große Herausforderung besteht darin, wie viele Unternehmen in diese Art von datengesteuerten Lösungen investiert haben – oder besser gesagt, nicht investiert haben -.

Die öffentlichen Dienste haben sich erst spät dazu entschlossen, große Anstrengungen zu unternehmen, um Daten als strategisches Instrument zu nutzen. Andere wiederum sehen keinen einfachen Ansatzpunkt oder eine klare Vorgehensweise. Beides widerspricht der Idee einer datengesteuerten Regierung.

Zum Glück wissen viele, dass sie ein Problem haben. Sie müssen sich einfach daran machen, das Problem zu lösen.

Frühwarnsignale aus vernetzten Daten

Intelligente Plattformen haben das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Gemeinschaften Probleme verstehen und abwenden. Die Verknüpfung von Daten zwischen unterschiedlichen Systemen hilft den Sozialbehörden, bessere Maßnahmen zu ergreifen, was in der Vergangenheit jedoch nur schwer möglich war. Im Vereinigten Königreich entwickelt SAVVI ein skalierbares Konzept für Verwundbarkeit durch Interoperabilität.⁽⁹⁾ SAP ist Teil der Arbeitsgruppe.

Die öffentlichen Dienste müssen gefährdete Menschen und Haushalte identifizieren und dann eine behördenübergreifende und gemeinschaftliche Reaktion auf die Bedarfsermittlung und die Bereitstellung von Unterstützung und Interventionen leiten. Dazu wurden Attribute aus Daten vieler lokaler und nationaler Organisationen zusammengeführt. Datensätze, die Schwachstellenattribute enthalten, müssen entdeckt und gemeinsam genutzt werden; Attribute sind aus vielen Datensätzen aufgrund uneinheitlicher Semantik, Qualität und Verwaltung schwer zu extrahieren; der Abgleich von Datensätzen ist aufgrund der uneinheitlichen Verwendung von Identifikatoren und fehlender biografischer Standards ungenau; die Verfolgung von Maßnahmen in Echtzeit über viele Behörden hinweg erfordert ein sicheres, auf Standards basierendes Ökosystem und kein gemeinsames Produkt.

Vorbeugen ist besser als heilen

Wie bei vielen gesellschaftlichen Problemen ist ein rechtzeitiges Eingreifen weitaus wirksamer als der Versuch, die Folgen eines Problems zu bewältigen, wenn es bereits eingetreten ist. Wenn lokale öffentliche Einrichtungen Probleme oder Muster erkennen, können sie diese beheben und verhindern, dass sich die Probleme verschlimmern. Aber ohne die Möglichkeit, potenziell gefährdete Familien genau zu identifizieren, wird es äußerst schwierig sein, die Programmressourcen zu beschaffen, um etwas zu bewirken.

Die Zusammenführung unterschiedlicher, unzusammenhängender und oft manueller Systeme auf einer Plattform, die relevante Daten intelligent analysiert, kann überlasteten lokalen öffentlichen Diensten helfen, mit weniger Aufwand mehr zu erreichen. Intelligente Technologie kann Zeit und Kosten sparen.

Dies zum Leben erwecken: Fallstudie – eine kleine europäische Stadt

• Bevölkerung von rund 250.000 Einwohnern, größtes Wachstum bei den über 65-Jährigen
• 45 % dieser Ausgaben der lokalen Regierungen entfallen auf Pflege und Unterstützung
• In nur einem Monat konnten dank des Pilotprojekts 22.000 zusätzliche Risikofamilien identifiziert und das Potenzial für den Zugang zu weiteren Fördermitteln um über 140 Prozent gesteigert werden.
• Das PoC läuft auf SAP HANA mit SAP Analytics Cloud und erfasst und analysiert Daten von lokalen Organisationen wie Stadtverwaltungen, Schulen, Polizei, Wohlfahrtsverbänden und Krankenhäusern, um Familien zu erkennen, die aufgrund von Problemen wie häuslicher Gewalt, Beschäftigungsproblemen, unsozialem Verhalten, Armut, Drogenmissbrauch und Schulschwänzen in Not geraten sind.

Werden Sie eine datengesteuerte Organisation des öffentlichen Sektors (sap.com)

Andere Anwendungsfälle

Jim White, Regionaler Branchenleiter, Öffentlicher Dienst, SAP EMEA Nord

Corinne Marsolier, Regional Industry Leader, Gesundheitswesen, SAP EMEA Nord

Ressourcen:

• (1) Menschen, die von Armut oder sozialer Ausgrenzung bedroht sind – Statistics Explained (europa.eu)
• (2) Der NHS mit 70: Was ist das Problem mit der Sozialfürsorge, und warum müssen wir es besser machen? | The King’s Fund (kingsfund.org.uk)
• (3) Beim ersten Mal alles richtig machen – vollständiger Bericht.pdf (safelives.org.uk)
• (4) Die Kosten der späten Intervention: EIF-Analyse 2016 | Stiftung Frühe Hilfen
• (5) Quelle: Prof. Leon Feinstein, Universität von Oxford. https://parliamentlive.tv/event/index/f6940a0c-40cf-478a-ab4c-eb598470c23c
• (6) Gefährdete Menschen aufgrund von Gesetzen in der Obdachlosigkeit gefangen – BBC News
• (7) Der Kreislauf von Krise, Geld und Wiederholung im öffentlichen Dienst kostet die Regierung £10 Mrd. | The Institute for Government
• (8) MHCLG unterstützt Projekte zum Datenaustausch für gefährdete Kinder | UKAuthority
• (9) SAVVI | iStand UK